Com toda essa conversa sobre Inteligência Artificial (IA), vamos nos certificar de que entendemos os termos usados na educação e na grande mídia. Além disso, vamos concordar que muitos desses vocábulos estão mudando a todo tempo à medida que a própria tecnologia amadurece, o que significa que o que definimos hoje como uma coisa pode muito bem ser outra daqui a seis meses.
Aqui na Turnitin, estamos trabalhando com estreita colaboração de alunos, professores e inovadores para compreender o impacto do texto gerado por IA nos ambientes de aprendizagem. Muito rapidamente, vemos como as ferramentas de escrita por IA estão sendo utilizadas de forma significativa na sala de aula, bem como as situações em que podem ser mal utilizadas. As ferramentas de paráfrase por IA, por exemplo, são um subconjunto de ferramentas de escrita por IA que afetam a aprendizagem porque são uma solução de atalho que impede os alunos de aprender a valiosa habilidade de parafrasear.
E embora a IA esteja em constante evolução, é crucial priorizarmos a conversa e o entendimento nesta jornada. Quanto mais pudermos falar sobre esses elementos relacionados ao cenário educacional, mais alunos e professores poderão entender os benefícios, desafios e promessas deste momento.
A seguir temos uma lista de termos importantes que você precisa saber. E, embora seja certamente uma lista incompleta, é um primeiro passo fundamental para estabelecer consciência e know-how.
Inteligência Artificial (IA): Qualquer inteligência demonstrada por máquinas, em contraste com a inteligência natural exibida por humanos e outros animais. Essas máquinas usam modelos matemáticos que identificam e codificam padrões em conjuntos de dados, que podem realizar previsões sobre novas situações que não encontraram antes.
Escrita assistida por IA: Quando o software de inteligência artificial utiliza o conteúdo existente para prever, modificar ou criar texto com base na entrada fornecida pelo usuário. Certas ferramentas podem criar novos corpos de texto, enquanto outras podem reformular o texto existente no caso de ferramentas de paráfrase por IA.
Texto gerado por IA: Texto criado por inteligência artificial com base em grandes quantidades de dados de conteúdo existente na Internet.
Paráfrase por IA: A paráfrase por IA refere-se ao uso de técnicas de IA para reformular ou reescrever um determinado trecho de texto de uma forma que preserve o significado original enquanto usa palavras e frases diferentes.
Algoritmo: Um conjunto de instruções ou cálculos que uma máquina segue para aprender como realizar uma determinada tarefa.
Autônomo: Quando algo – neste caso, uma máquina – pode realizar uma tarefa sem interferência ou intervenção humana.
Chatbots (ou “bots”): Um programa projetado para ajudar usuários humanos com tarefas simples e se comunicar por meio de comandos de voz ou texto, semelhante a uma conversa entre humanos.
ChatGPT: ChatGPT (abreviação de Chat Generative Pre-trained Transformer) é um chatbot lançado pela OpenAI em novembro de 2022. É um modelo grande de linguagem com ambas técnicas de aprendizagem, por supervisão e por reforço. O ChatGPT pode produzir um corpo de texto exclusivo a partir da entrada específica de um usuário com base no conteúdo existente da Internet.
Ciência cognitiva: A forma mais ampla de estudo que inclui IA, além de filosofia, linguística, psicologia, neurociência e antropologia. Todos juntos buscam entender como a mente funciona e, quando aplicados à IA, como as máquinas podem simular o pensamento e a ação humana.
DALL-E 1: Lançado pela OpenAI em janeiro de 2021, é uma IA que gera imagens a partir de texto e pertence a uma família de IA chamada de Diffusion Models. Em 2022, foi substituído pelo DALL-E 2.
Conjunto de dados: Pontos de dados relacionados em uma coleção, geralmente com tags (rótulos) e uma ordem uniforme.
Deep Learning: Uma família de arquiteturas de Inteligência Artificial que usa redes neurais para codificar informações, resultando com desempenho de ponta em uma ampla gama de tarefas. Modelos de IA generativa são tipicamente exemplos de Deep Learning.
Modelo básico: Modelos treinados em um amplo conjunto de dados não rotulados que podem ser usados para diferentes tarefas, com o mínimo de ajuste fino.
IA geral: às vezes chamada de “IA forte” (embora não seja totalmente equivalente), a IA geral é uma inteligência artificial que pode realizar qualquer tarefa intelectual que possa ser realizada por um ser humano com sucesso.
Generative AI: Generative AI é um rótulo amplo usado para descrever qualquer tipo de inteligência artificial que usa algoritmos de aprendizagem para criar novas imagens digitais, vídeo, áudio, texto ou código.
Large Language Model (LLM): Inteligência artificial que foi treinada em grandes quantidades de dados de texto para produzir respostas semelhantes às humanas para entradas de linguagem natural.
Inteligência de máquina: Um termo abrangente para diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem, incluindo aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda.
Aprendizagem de máquina: Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Natural Language Processing (NLP): Tecnologia que permite que as máquinas determinem – via texto ou por voz – o que os humanos estão dizendo.
Open AI: Uma empresa de pesquisa e implantação de Inteligência Geral Artificial (AGI) com sede em São Francisco, Califórnia (EUA), que busca desenvolver e construir AGI que beneficie toda a humanidade. Seus lançamentos mais recentes incluem ChatGPT e DALL-E 2.
Aprendizagem por reforço: Um método de treinamento de aprendizagem de máquina baseado em recompensar comportamentos desejados e/ou punir comportamentos indesejados.
IA Forte: Este campo de pesquisa está focado no desenvolvimento de IA que seja igual à mente humana quando se trata de habilidade. IA geral é um termo semelhante frequentemente usado de forma intercambiável.
Aprendizagem supervisionada: Uma abordagem para criar inteligência artificial em que um algoritmo de computador é treinado em dados de entrada que foram rotulados para uma saída específica.
Roteadores de texto: Também conhecidos como ferramentas de paráfrase por IA, são ferramentas de software usadas para reescrever ou reformular automaticamente um determinado trecho de texto para gerar várias variações do texto original.
Teste de Turing: Um teste que examina a capacidade de uma máquina de se passar por um ser humano, especificamente em linguagem e comportamento. Uma máquina pode passar neste teste se, após ser avaliada por um humano, seu desempenho for indistinguível do de participantes humanos. Este teste recebeu o nome de Alan Turing (1912-1954), um notável matemático inglês, cientista da computação e lógico.
Aprendizagem não supervisionada: O uso de algoritmos de IA para identificar padrões em conjuntos de dados contendo pontos de dados que não são classificados nem rotulados.
Há uma variedade de recursos disponíveis para alunos e professores à medida que aprendem a navegar na IA na sala de aula, incluindo esta coleção de recursos da Turnitin desenvolvidos por professores para abordar a integridade acadêmica na era da IA. Além disso, acompanhar a inovação no ciclo de notícias, ficar por dentro dos desenvolvimentos de IA na educação e mergulhar em como as organizações, incluindo a Turnitin, estão aproveitando essas tecnologias para apoiar os resultados de aprendizagem dos alunos, são maneiras úteis de se manter conectado e informado durante este tempo de mudanças rápidas.